最炙手可熱的人工智能領(lǐng)域最缺的是什么？不是政策，不是市場，而是人才。
全球知名職場社交平臺領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首；中國雖然位居全球第七，但相關(guān)人才總數(shù)只有5萬多。
無論是研究開發(fā)領(lǐng)域，還是應(yīng)用落地領(lǐng)域，人工智能各個(gè)環(huán)節(jié)對人才的需求有增無減，而人才短缺已成為我國人工智能發(fā)展中的最大短板。工信部教育考試中心副主任周明此前向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬。
在國內(nèi)企業(yè)對人工智能人才短缺感到焦慮的同時(shí)，一些人工智能專業(yè)的“海歸”人才回流，成為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的新力量。此外，國內(nèi)一些高校也開設(shè)人工智能相關(guān)課程，甚至建設(shè)專門的人工智能學(xué)院，希望以此彌補(bǔ)人才總數(shù)不足的短板。
相比于歐美人工智能領(lǐng)域過去60年的積累，中國的人工智能人才培養(yǎng)將是一場新“長征”。而眼下，一場前所未有的人才爭奪戰(zhàn)，一趟跨國、跨界的人才流動正在發(fā)生。
人難招：“坑”多“蘿卜”少
人工智能的專業(yè)人才有多搶手？在招聘網(wǎng)站中輸入人臉識別、OCR（光學(xué)字符識別）、算法工程師等關(guān)鍵詞后可以發(fā)現(xiàn)，對工作經(jīng)驗(yàn)要求僅1年左右的普通工作崗位也愿意提供超過1萬元的月薪，而在其他行業(yè)，這一標(biāo)準(zhǔn)往往要求應(yīng)聘者具有兩三年工作經(jīng)驗(yàn)。
“坑”多“蘿卜”少，高薪成為企業(yè)招聘AI人才時(shí)必然的選擇。國內(nèi)最大的職場實(shí)名社交平臺脈脈旗下數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在1.25萬元/月以上，起薪最高的分別為機(jī)器學(xué)習(xí)和算法類相關(guān)崗位，達(dá)到1.5萬元/月；畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員平均月薪在2.5萬元以上，基本實(shí)現(xiàn)薪酬翻番，大幅領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的其他崗位；工作經(jīng)驗(yàn)10年以上的AI人才月薪在5萬元以上，但這類人群占受訪人群的比例僅為2.26%。
對于人工智能人才崗位的受歡迎程度，尚在高校的老師和準(zhǔn)畢業(yè)生已早有耳聞。“學(xué)生們畢業(yè)可能都能掙五六十萬元（年薪），我們的工資都比不上了。”今年以來，孫嘉在實(shí)驗(yàn)室里經(jīng)常能聽到導(dǎo)師對如今博士畢業(yè)生的工作發(fā)出這類感慨。
孫嘉現(xiàn)在北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院攻讀博士學(xué)位，他所屬的實(shí)驗(yàn)室是該校智能識別與圖像處理實(shí)驗(yàn)室。因?yàn)檠芯糠较驅(qū)儆诋?dāng)前火熱的人工智能方向，去年以來，從該實(shí)驗(yàn)室畢業(yè)的博士生的薪資明顯提高了不少。
不過，在人工智能爆發(fā)式發(fā)展之前，圖像識別、計(jì)算機(jī)視覺方向的人才在就業(yè)時(shí)并沒有遇到如今這般的熱情。“AI也是這兩年才開始火熱起來，之前畢業(yè)的師兄在找工作的時(shí)候還沒有像今天這么火熱。”孫嘉說。
在與已經(jīng)畢業(yè)的博士交流時(shí)，孫嘉得知了一個(gè)奇怪的現(xiàn)象：早先入行的技術(shù)人員的薪資與近兩年入職的人員相差無幾，而一旦從原企業(yè)跳槽，只要繼續(xù)從事人工智能的技術(shù)研發(fā)，其薪資往往會上漲不少。巨大的市場需要大量技術(shù)人才，人才價(jià)格也水漲船高。上海某金融獵頭公司負(fù)責(zé)人張伶俐去年以來為客戶招聘、篩選過跳槽的人工智能技術(shù)人才，她發(fā)現(xiàn)這類人在跳槽時(shí)的議價(jià)能力更高。“尤其是從大公司、研究機(jī)構(gòu)出來的更高，薪水漲幅普遍水平是20%~50%，甚至薪資翻倍的也有。”
但張伶俐也指出，即使企業(yè)愿意出高價(jià)也不一定能招聘到純粹科班出身的人工智能人才，因?yàn)閼?yīng)聘者中居多數(shù)的仍從事數(shù)據(jù)挖掘、分析等工作，嚴(yán)格意義上從事深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)領(lǐng)域研究的人才較少。
作為獵頭，張伶俐認(rèn)為，根本原因還是國內(nèi)人工智能人才需求太大，但有效供給太少。“以前這個(gè)領(lǐng)域的學(xué)生太少，都是‘冷板凳’，這兩年突然火了。”
對于“人才荒”，科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰表示，人工智能目前最需要人才的是行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理，又在各行業(yè)有深厚積累的跨界人才。他預(yù)測，之后的兩三年間這類人才將一直短缺，但隨著人工智能在各行業(yè)逐漸落地，“慢慢地這個(gè)領(lǐng)域也會走下神壇”。