人工智能幾經(jīng)沉浮60多年，近兩年隨著深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺(jué)上的突破，人工智能產(chǎn)品的更加成熟，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)、無(wú)人駕駛汽車的上路再次引爆市場(chǎng)。

　　人工智能技術(shù)三個(gè)核心要素分別是：計(jì)算力、算法和數(shù)據(jù)。

 

　　1.高性能運(yùn)算能力的突破，使我們?cè)谟?xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的運(yùn)算速度提升了上百倍；

 

　　2.當(dāng)前時(shí)代大數(shù)據(jù)井噴式爆發(fā)，為深度學(xué)習(xí)技術(shù)準(zhǔn)備了海量的知識(shí)來(lái)源；

 

　　3.深度學(xué)習(xí)算法則由之前的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到現(xiàn)在更為復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

 

　　在傳統(tǒng)的電話銷售場(chǎng)景中，人工外呼為業(yè)務(wù)執(zhí)行的主力軍。然而，面對(duì)海量的客戶線索、重復(fù)的工作內(nèi)容、高強(qiáng)度的銷售壓力，人工外呼存在諸多問(wèn)題：

 

　　1、電銷人員供不應(yīng)求，人力成本不斷攀升；

 

　　2、客服行業(yè)人員流動(dòng)比較高，新人要上崗之前，需要企業(yè)長(zhǎng)時(shí)間的培訓(xùn)；

 

　　3、客服之間的服務(wù)意識(shí)差異大，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；

 

　　4、海量線索過(guò)濾難度大，篩選意向客戶耗時(shí)耗力，工作效率低；

 

　　5、大量的重復(fù)性工作占用了人工更多的精力，導(dǎo)致意向客戶跟進(jìn)不及時(shí)，客戶流失率高；

 

　　雖然人工外呼的難題頗多，然而它在企業(yè)營(yíng)銷中的價(jià)值卻無(wú)法替代。

 

　　針對(duì)人工外呼的諸多難題，百應(yīng)希望用AI重構(gòu)外呼場(chǎng)景，推出了智能外呼的解決方案。在傳統(tǒng)的外呼系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，加入了自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，通過(guò)機(jī)器去做大量重復(fù)性工作，企業(yè)降本提效的核心訴求將得以破解。

 

　　把復(fù)雜的技術(shù)簡(jiǎn)單化、產(chǎn)品化，比如：識(shí)別糾錯(cuò)、知識(shí)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練、規(guī)則匹配等等融合在產(chǎn)品中，讓用戶一看就懂，一聽(tīng)就懂，一用就懂，不用解釋。

 

　　百應(yīng)電話機(jī)器人服務(wù)的四大創(chuàng)新：

 

　　1.所見(jiàn)即所得的IVR流程編輯器。

 

　　2.實(shí)時(shí)人機(jī)對(duì)話展示。在不用聽(tīng)完整錄音的情況下，幫助企業(yè)隨時(shí)了解人機(jī)對(duì)話的過(guò)程。

 

　　3.豐富多維度BI報(bào)表。為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

 

　　4.知識(shí)學(xué)習(xí)。要把人工+機(jī)器方式讓學(xué)習(xí)更精確。  

點(diǎn)擊收聽(tīng)》》百應(yīng)電話機(jī)器人與客戶對(duì)話實(shí)錄  

       廈門百應(yīng)電話機(jī)器人可以為行業(yè)、企業(yè)帶來(lái)什么價(jià)值？        對(duì)行業(yè)而言，深耕AI+通訊，容聯(lián)加速實(shí)現(xiàn)通訊產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)，借助AI能力與通訊的結(jié)合，傳遞知識(shí)，產(chǎn)出高知識(shí)附加值和高知識(shí)密度的產(chǎn)品和服務(wù)，提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)效率。