人工智能未來將如何發(fā)展？最炙手可熱的技術也是最復雜的，它無處不在，難以監(jiān)控、調節(jié)和控制。機器學習的發(fā)展已經有了“自己的生命”，而這已經脫離任何一個公司、國家或學術機構的范疇。
在資本主義和創(chuàng)新機制的推動下，人工智能就像特洛伊木馬，不僅能促進人類發(fā)展，還能幫助人類進步。
本文將探討2019年對人工智能將意味著什么。在2019年，算法無處不在，但人工智能技術尚稚嫩，在數(shù)據(jù)云中的整合還很不成熟，它只是一個渠道。深度學習和機器人技術仍處于初期階段。
最終榜單！2019年人工智能的15個熱門趨勢
1.智能音箱在中國內部擴展
2019年，中國取代了美國成為人工智能語音識別工具的主流市場，一般為智能音箱。這對于阿里巴巴、百度、小米等公司擴大影響力具有重要意義。中國的智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國，增長了500％，市場份額達到51％。
2.應用人工智能戰(zhàn)略的企業(yè)行情看漲
云計算領導者正在采用更多以人工智能為中心的工具和功能。企業(yè)也正在采用、試驗并計劃更多相關工具和功能的測試。73％的高級管理人員將人工智能/機器學習和自動化視為他們維持或增加投資的領域。
3.中國將很快在人工智能學術論文方面超越美國
根據(jù)艾倫人工智能研究所的數(shù)據(jù)，到2020年，中國可能會出現(xiàn)更多的排名前10％的論文；到2025年，中國排名前1％的論文數(shù)量將超過美國。顯然，這是通過對當前預測進行的建模而得出的結論。
4.人工智能芯片再次崛起
人工智能芯片正由更多類型的公司進行開發(fā)，包括主流的五大公司（FAANG），即臉書（Facebook），蘋果（Apple），亞馬遜（Amazon），奈飛（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。這意味著下一代人工智能芯片即將到來。
5.人工智能與網絡安全的關系日益密切
為解決網絡安全問題，部署人工智能變得越來越實用，有助于保護公司免受現(xiàn)有網絡威脅的侵害，并幫助識別更新的惡意軟件類型。此外，基于人工智能的網絡安全系統(tǒng)可以確保有效的安全標準，有助于構建更好的預防恢復策略。
6.人工智能將給傳統(tǒng)產業(yè)帶來危機
隨著自動駕駛汽車的發(fā)展，生活中最常見的一些職業(yè)對人力勞動的需求大大減少。據(jù)CNBC報道，高盛集團預計，自動駕駛汽車每月將導致25,000名卡車司機失業(yè)。根據(jù)2017年的預測，卡車司機將比公交車或出租車司機面臨更大的失業(yè)危機。
英偉達最近宣布與沃爾沃自動駕駛商用卡車的合作。除汽車行業(yè)外，還有至少十幾家自動駕駛卡車初創(chuàng)公司，包括特斯拉、圖森未來、Waymo、Embark、IkeDaimler、Einride等。
7.無人收銀零售店——亞馬遜無人便利店（AmazonGo）
亞馬遜無人便利店是一個更加自動化的實體零售店，逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業(yè)轉變?yōu)橐粋€更加以人工智能為本的，而不是以人為本的領域。作為參考，截至2019年中，有11家亞馬遜無人便利店還在運營。
8.對人工智能的信任度超過許多人類機構
在這個時代里，大眾不像以前那樣信任政府、政治家、硅谷、社交平臺和媒體。實際上，我們反而變得更信任人工智能。這是因為人工智能的設計以人為中心，在生活的方方面面幫助人們。所以，像亞馬遜這樣的公司能讓我們消費者感到滿意且方便，人工智能理當能得到消費者的高度信賴。
9.開源框架的演變
全球創(chuàng)投研究機構CBInsights提到開放源碼是如何不斷發(fā)展的。事實上，多虧了開源軟件，人工智能的阻礙比以往任何時候都要少。
谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫，之后這成為一種趨勢，主要技術人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發(fā)人員選擇，包括Keras、MicrosoftCognitiveToolkit和ApacheMXNet。
10.面部識別成為主流
無論大眾對監(jiān)控機制的看法如何，面部識別的使用正變得越來越廣泛，特別是中國，在該領域上有眾多頂尖初創(chuàng)公司。
盡管面部識別在西方已經受到公眾認知的挑戰(zhàn)，但在中國，曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識別而獲得成功，他們的技術與學校的政府監(jiān)控系統(tǒng)等相結合。
11.邊緣計算層的物聯(lián)網成熟度
物聯(lián)網還需要幾十年的時間才能成熟，但是已經有了希望的交叉點。在2019年，人工智能在物聯(lián)網中找到了邊緣計算層。在公共云中訓練的大多數(shù)模型都將部署在邊緣計算中。例如，工業(yè)物聯(lián)網是人工智能的最佳用例，可以執(zhí)行異常值檢測、根本原因分析和設備的預測性維護。
物聯(lián)網將成為企業(yè)中人工智能的最大驅動力之一。邊緣設備將配有基于FPGA和ASIC的特殊人工智能芯片。
12.軍事自動化和人工智能
2019年，在機器學習的指導下，人工智能在軍事和無人機殺手領域中發(fā)揮重要的作用。Maven項目完全是關于谷歌用于軍用無人機的人工智能，但這只是表面上的問題。人們正在致力于軍事行動與人工智能和機器人殺手的整合，而這會帶來許多道德問題和風險。
13.人工智能對自動化和工作的未來的影響
在10年內，20-30％的工作將是“超級工作”，10-20％將是低工資低技能的工作，中間的60-70％將是需要技術和軟件技能的“混合型工作”。這意味著人工智能不僅可以影響重復繁重的體力勞動，還會影響白領工作，取代許多任務，減少多個領域的需求，同時幫助其他可能產生主要技能短缺的職業(yè)。
令人懷疑的是，人工智能浪潮同時影響了如此多的行業(yè)，將可能導致21世紀30年代和40年代主要工作崗位的減少。然而，關于這方面的報告并未明確具體有多少人會面臨失業(yè)。
14.2020年的美國總統(tǒng)選舉中，人工智能將成為一個重要的話題
當人們認為機器學習有利于提高全球人均生產總值和生產率時，人工智能同時會影響經濟和其他許多問題，比如讓美國公民失去工作崗位。規(guī)范FAANG公司，甚至把大型科技企業(yè)打造成相對具有競爭性的單位，將成為2020年美國總統(tǒng)大選的許多民主黨候選人所面臨的一大問題。
這意味著，針對人工智能的話題熱度將超過討論未來資本主義、經濟和中產階級的憂慮，成為主流話題。
15.人工智能的商業(yè)價值和投資回報率將呈指數(shù)增長
21世紀20年代基本會是人工智能大肆宣傳的十年。舉個例子，人工智能在2018年達到全球1.2萬億美元的商業(yè)價值，到2022年將增至3.9萬億美元（高德納公司統(tǒng)計）。這意味著醫(yī)療保健、零售、運輸、物流、教育和許多其他領域的人工智能成就了新的公司，使其在未來成為強大的公司。