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6月更新:結構化信息采集,用戶畫像更精準

  本期更新概要
  - PC端 -
  ☆ 結構化信息采集,用戶畫像更精準
  新增「數據采集節點」,數據自動采集;
  信息采集結構化,用戶畫像更精準;
  ☆ 「TTS語音合成」即將全新升級
  金額、號碼、長句等3大變量類型細分;
  業務場景細分,適用行業更廣泛;
  功能詳解
  01
  結構化信息采集,用戶畫像更精準
  去年10月份,我們為大家推出了客戶標簽功能,拉開了百應CRM打造用戶畫像、走向精準營銷的序幕,同時實現了「客戶意向」智能標記的業內首創。
  詳戳??《有的機器人會寫詩,百應機器人會“畫像”——自定義標簽系統重磅上線!》
  今天,我們將為大家帶來另一項新功能——話術「數據采集節點」,實現客戶畫像的精準采集與匹配。
  試想一下這樣的業務場景:
  假如你想要收集一些客戶的關鍵信息,那么AI機器人就會提問:“請問您現在居住在那個城市?”,客戶回答:“我目前人在杭州出差,平時居住在北京,經常兩頭跑!”。然后我們想要采集「北京」這個關鍵信息,按照現在的話術設計方式,我們需要設置很多分支去識別不同的城市,并且給客戶打標簽。
  現在,我們只需要加入「數據采集節點」,就能在人機對話過程中快速、準確地采集到這一關鍵信息。
  不同于「客戶標簽」撒網式的標簽匹配方式,「數據采集節點」更加智能化,會在采集過程中自動剔除非關鍵信息,AI數據采集的可靠性大大提升!
  在這背后,是百應AI的NLU技術提供支撐。
  一方面,AI機器人可以自動分析多段對話,并抓取關鍵信息,在采集效率和準確性方面更出色!
  另一方面,百應AI擁有深度學習能力,AI會優先匹配行業話術規則,即使用戶有多種不同的表達方式,依然能夠獲取關鍵信息。
  自然語言理解(NLU),這項技術的最大作用就是讓AI“聽得懂”你說的話。因為同樣的意思有很多種不同的表達方式,對機器而言,更重要的是理解這句話表達的意思。
  以實際業務場景為例
  當前時間:6月6日
  【還款催收】
  客戶:好的,我后天就會還錢的,最遲下周一還
  AI語義理解→還款時間:6月8日、6月10日;
  【金融、銀行】
  客戶:我的招行卡號是XXX0234
  AI語義理解→
  銀行類型:招商銀行;銀行卡號:XXX0234
  【教育機構】
  客戶:那我周六上午帶孩子來試聽吧!
  AI語義理解→試聽日期:6月8日上午
  你只需要將「數據采集節點」拖拽到話術設計界面,進行簡單的參數設置,就能開始愉快地采集數據啦!
  因此,只需幾通電話,你就能輕松了解客戶,關鍵信息自動沉淀到「客戶基本資料」。百應AI電話機器人將是你最好的銷售助理!
  02
  TTS變量細分:更智能的語音合成
  在不同的業務場景下,“1250”這串數字會有不同含義。在金融、銀行催收等場景下,1250通常表示金額,AI將根據變量類型智能判斷,TTS最終合成為“1250元”。
  相反,在運營商場景下“1250”這串數字大多會被理解為“手機尾號后4位”。這時候,TTS會智能合成類似效果——“請問您的手機尾號是1250嗎?”。
  這時候,一般的TTS技術非常容易犯渾。不過,「百應TTS語音合成」更加智能哦!為了適應更多的業務場景,我們將支持更多變量類型,對各場景進行細分。
  系統不僅可以針對“用戶姓名、性別、日期時間”等關鍵信息進行的多維變量設置,還可以準確區分“數字0-9”在不同業務場景下的含義,滿足客戶個性化的業務需求。
  全新升級的「TTS語音合成」即將上線,敬請期待!
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