比傳統(tǒng)人臉識(shí)別更復(fù)雜

 

　　“識(shí)別不同動(dòng)物的臉，難度是不同的，但總體來講，貓、狗、羊等常見動(dòng)物的臉部識(shí)別要比傳統(tǒng)的人臉識(shí)別更為復(fù)雜。”寧波市智能制造產(chǎn)業(yè)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)溫志慶博士在接受記者專訪時(shí)說。

 

　　“臉部圖像的采集是識(shí)別臉的重要一環(huán)，與人類相比較，動(dòng)物圖像采集更不可控，無法讓動(dòng)物自覺的將臉部較長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定在攝像頭前。特別是在自然和野外的環(huán)境下，光照條件的變化、視角和距離的不同、復(fù)雜的背景等因素使動(dòng)物圖像的采集更加困難，不理想的臉部圖像會(huì)對(duì)AI訓(xùn)練和識(shí)別有負(fù)面影響。”溫志慶說。

 

　　另外，動(dòng)物識(shí)別工作量巨大而且耗時(shí)很長(zhǎng)。如挪威一家公司利用面部識(shí)別來捕獲和儲(chǔ)存數(shù)百萬大西洋三文魚的面部信息。但是想讓系統(tǒng)精確識(shí)別每一條三文魚，至少需要幾百萬張照片。也就是說，要讓三文魚臉部識(shí)別系統(tǒng)成型，要以百萬條三文魚作為測(cè)試對(duì)象。

 

　　精準(zhǔn)識(shí)別動(dòng)物身份和健康

 

　　溫志慶說，盡管動(dòng)物臉部識(shí)別相較于人臉識(shí)別起步更晚，但是隨著人工智能的發(fā)展和計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，人們發(fā)現(xiàn)了動(dòng)物臉識(shí)別的各種不同用途以及可行的實(shí)現(xiàn)途徑。

 

　　非洲豬瘟是一種烈性傳染病，豬一旦被傳染，致死率可達(dá)100%。由于還沒有疫苗和有效藥物，根據(jù)《非洲豬瘟疫情應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定，發(fā)現(xiàn)疫情，疫點(diǎn)周邊3公里內(nèi)的豬都必須撲殺。那么，對(duì)于超大規(guī)模的養(yǎng)豬場(chǎng)來說，一旦傳染了非洲豬瘟，后果就是災(zāi)難性的。“疾病是我國(guó)養(yǎng)豬生產(chǎn)水平最大的限制因素，豬群健康成為養(yǎng)殖成敗的關(guān)鍵。”中國(guó)農(nóng)科院北京畜牧獸醫(yī)研究所研究員王立賢說，為了防止豬得病，豬場(chǎng)盡量不對(duì)外開放，減少包括人在內(nèi)等外界接觸就成為必然。

 

　　王立賢說，目前一些大型養(yǎng)豬場(chǎng)已經(jīng)開始使用豬臉識(shí)別技術(shù)，“這并非是為了識(shí)別這只豬屬于第幾號(hào)豬”，而是識(shí)別出豬的年齡、呼吸頻率、飲食等情況，并配合圖像等估算豬的體重，以之對(duì)豬群進(jìn)行分欄。

 

　　一頭出欄的豬重約200斤，未到達(dá)體重早出欄或已經(jīng)達(dá)到了卻晚出欄，對(duì)于養(yǎng)殖戶來說，都會(huì)造成經(jīng)濟(jì)損失。王立賢說，通過臉部和體重識(shí)別來精準(zhǔn)判斷哪頭豬可以出欄了，哪頭豬還需要再喂養(yǎng)，避免了經(jīng)濟(jì)損失。此外，還可通過深度學(xué)習(xí)識(shí)別動(dòng)物臉部情況做進(jìn)一步分析，判斷其情緒和健康等狀況，保障人們餐桌上的安全。

 

　　保險(xiǎn)公司開展養(yǎng)殖業(yè)保險(xiǎn)的一大難題是，養(yǎng)殖戶投保了A豬，可能會(huì)用病死的B豬來冒充“騙保”，而動(dòng)物臉部識(shí)別被認(rèn)為是解決“騙保”難題的利器。如平安產(chǎn)險(xiǎn)等就在內(nèi)蒙古烏蘭察布地區(qū)試點(diǎn)奶牛、母豬的臉部識(shí)別等身份信息采集，一旦牲畜出現(xiàn)問題，保險(xiǎn)公司需要進(jìn)行理賠時(shí)，就能通過臉部識(shí)別技術(shù)對(duì)投保動(dòng)物的唯一性進(jìn)行判斷。平安農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)部副總經(jīng)理邱洋說，牛和豬的臉部識(shí)別技術(shù)，可有效解決人工識(shí)別難的問題，提高服務(wù)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了精確索賠。

 

　　市場(chǎng)快速增長(zhǎng)商用前景可期

 

　　動(dòng)物臉識(shí)別的市場(chǎng)也在飛速發(fā)展。市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)顯示，2017年全球面部識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模超過40億美元，到2022年，市場(chǎng)規(guī)模有望增長(zhǎng)到78億美元。

 

　　“盡管目前的市場(chǎng)主要還是人臉識(shí)別占大頭，將人臉識(shí)別拓展到動(dòng)物臉的識(shí)別正受到越來越多的人的重視。未來，豬臉識(shí)別、牛臉識(shí)別、魚臉識(shí)別、猴臉識(shí)別等五花八門的動(dòng)物臉識(shí)別技術(shù)會(huì)有越來越好的商用前景。”溫志慶說，20多年前，他在美國(guó)就見過有科研項(xiàng)目通過豬臉和豬的形體及行為識(shí)別，監(jiān)控豬群生活狀態(tài)，提高產(chǎn)業(yè)效率。如今，AI技術(shù)的進(jìn)步使動(dòng)物臉部識(shí)別效率大大提高，打開了越來越廣闊的市場(chǎng)前景。隨著應(yīng)用的范圍不斷擴(kuò)張，市場(chǎng)潛力也在持續(xù)兌現(xiàn)。

 

　　據(jù)農(nóng)業(yè)部預(yù)測(cè)，到2020年國(guó)內(nèi)對(duì)肉類食品的消費(fèi)量將達(dá)1億噸。單就生豬而言，需要出欄約7.94億頭生豬才能滿足消費(fèi)需要。翔創(chuàng)科技創(chuàng)始人鄧昌順表示，目前，我國(guó)規(guī)模化養(yǎng)殖已占到整個(gè)牲畜養(yǎng)殖業(yè)60%—65%，并且還在逐年提高，這為養(yǎng)殖保險(xiǎn)的動(dòng)物臉部識(shí)別技術(shù)應(yīng)用提供了廣大的市場(chǎng)。（來源：科技日?qǐng)?bào)）